Kontext-Strategien für Agenten

Kontext-Strategien entscheiden bewusst, was ein Agent in seinem begrenzten Kontextfenster sehen soll – und was nicht.

Das Grundproblem

Das Kontextfenster ist endlich, und mehr Inhalt ist nicht automatisch besser. Zu viel irrelevantes Material verwässert, was wirklich wichtig ist – ähnlich wie ein überladener Schreibtisch, auf dem man das eine wichtige Blatt nicht mehr findet. Kontext-Strategien sind bewusste Entscheidungen darüber, was ins Kontextfenster darf.

Verbreitete Strategien

Just-in-time-Retrieval: Statt vorab alles mögliche Material in den Kontext zu laden, holt sich der Agent gezielt nur das, was er gerade braucht – etwa über RAG oder gezielte Datei-Referenzen statt ganzer Ordner.
Kompaktierung: Wird das Kontextfenster in einer langen Session knapp, werden ältere Gesprächsteile automatisch zusammengefasst statt komplett gelöscht.
Subagent-Architektur: Aufwendige Zwischenschritte (z. B. eine lange Recherche) laufen im Kontext eines Subagents; der Hauptkontext bekommt nur das fertige Ergebnis.
Externes Gedächtnis: Notizen oder Zwischenergebnisse werden in Dateien geschrieben statt im Kontextfenster gehalten – der Agent liest sie bei Bedarf gezielt wieder ein.

Warum das wichtig ist

Anthropics Engineering-Team beschreibt Kontext-Management explizit als eigene Disziplin ("Context Engineering"): Es geht nicht nur darum, möglichst viel Wissen bereitzustellen, sondern das richtige, relevante Wissen zur richtigen Zeit – mit einem hohen Verhältnis von Signal zu Rauschen.