Structured Outputs

Structured Outputs zwingen eine KI, ihre Antwort in einem festen Format zu liefern – z. B. gültiges JSON nach einem vorgegebenen Schema.

Das Problem

Ein LLM antwortet standardmäßig in freiem Fließtext. Willst du die Antwort aber in deinem Code weiterverarbeiten – etwa in eine Datenbank schreiben oder an eine andere Funktion übergeben – brauchst du ein verlässliches, maschinenlesbares Format statt Prosa, die mal so, mal so aufgebaut ist.

Was Structured Outputs macht

Structured Outputs ist eine API-Funktion, die die Ausgabe eines Modells an ein vorgegebenes Schema bindet, meist JSON Schema. Statt zu hoffen, dass das Modell sich an ein Format hält, wird die Erzeugung technisch so eingeschränkt, dass nur noch schema-konforme Ausgaben möglich sind.

Verwandter Weg: Tool Use

Bei Claude erreicht man ähnlich zuverlässige, strukturierte Ausgaben oft über Tool Use: Man definiert ein "Werkzeug" mit einem festen Input-Schema, und das Modell füllt dieses Schema statt freien Text zu schreiben.

Wofür man das braucht

Daten aus Dokumenten extrahieren (Namen, Beträge, Daten) für die Weiterverarbeitung
Function Calling / Tool Use in Agenten-Systemen
Zuverlässige Pipelines bauen, die nicht bei jedem kleinen Formatfehler abstürzen