Estrategias de contexto para agentes

El problema de fondo

La ventana de contexto es finita, y más contenido no es automáticamente mejor. Demasiado material irrelevante diluye lo que realmente importa, como un escritorio saturado en el que ya no se encuentra la única hoja importante. Las estrategias de contexto son decisiones conscientes sobre qué puede entrar en la ventana de contexto.

Estrategias habituales

• Recuperación justo a tiempo (just-in-time retrieval): en lugar de cargar de antemano todo el material posible en el contexto, el agente busca de forma selectiva solo lo que necesita en ese momento, por ejemplo mediante RAG o referencias concretas a archivos en lugar de carpetas enteras.
• Compactación: si la ventana de contexto se queda corta en una sesión larga, las partes más antiguas de la conversación se resumen automáticamente en lugar de eliminarse por completo.
• Arquitectura de subagentes: los pasos intermedios costosos (por ejemplo, una investigación larga) se ejecutan en el contexto de un subagente; el contexto principal solo recibe el resultado final.
• Memoria externa: las notas o resultados intermedios se escriben en archivos en lugar de mantenerse en la ventana de contexto; el agente los vuelve a leer de forma selectiva cuando los necesita.

Por qué es importante

El equipo de ingeniería de Anthropic describe la gestión de contexto explícitamente como una disciplina propia ("Context Engineering"): no se trata solo de proporcionar la mayor cantidad de conocimiento posible, sino el conocimiento correcto y relevante en el momento adecuado, con una alta relación señal-ruido.