Ton chemin pour devenir un chuchoteur d'agents

2. Quel modèle, quel abonnement ?

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3. Git et GitHub pour les vibe coders

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4. Claude Code : l'agent CLI d'Anthropic

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5. CLAUDE.md / AGENTS.md : mémoire et règles pour ton agent

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2. Les tokens – et pourquoi ça coûte de l'argent

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3. Context window (fenêtre de contexte)

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4. Qu'est-ce qu'un prompt ?

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5. Pattern : donner du contexte plutôt que poser une question vague

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6. System prompt vs. user prompt

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7. Hallucination : pourquoi l'IA ment avec assurance

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8. Pattern : planifier d'abord, coder ensuite

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2. L'agent loop : réfléchir → agir → vérifier → recommencer

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3. Tool Use : comment les LLM appellent des outils

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4. Vibe coding : quand ça marche, quand ça te mord

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5. Que sont les sous-agents (subagents) ?

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6. Garde-fous (guardrails) pour agents autonomes

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7. Sandboxing : pourquoi les agents devraient tourner de façon isolée

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8. Sécuriser les agents en pratique

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9. Loops pour agents : laisser l'IA itérer en autonomie

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10. Les patterns multi-agents

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11. Stratégies de contexte pour les agents

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2. Modes de permissions pour les agents

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3. Skills : les connaissances que ton agent peut charger

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4. Plugins : extensions pour outils de codage IA

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5. MCP (Model Context Protocol) : comment les outils IA se connectent

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6. Les hooks dans Claude Code

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7. Git worktrees pour des agents IA en parallèle

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8. Mode headless : faire tourner des agents sans interaction

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9. Contrôle des coûts pour les agents IA

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10. Model Routing : le bon modèle pour la bonne tâche

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11. Stratégies de cache : prompt caching & context caching

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12. Evals : tester prompts et modèles de façon systématique

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13. Mettre ton projet en ligne (deployment)

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14. Lire les benchmarks sans se faire avoir

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